Методологія

AI Activity Index — це зведений показник від 0 до 100, який відображає інтенсивність активності AI-екосистеми за одну повністю завершену календарну добу за київським часом. Він не оцінює якість технологій і не прогнозує ринок: він показує, наскільки насиченою була доба сигналами порівняно з попередньою історією.

У поточній версії активні GitHub (відкриті проєкти), Hugging Face (моделі) та arXiv (дослідження). Субіндекси Products, Market і Attention підготовлені структурно, але не входять до розрахунку, доки не з’явиться стабільне джерело й достатня історія.

Абсолютні показники (нові репозиторії, приріст зірок, нові моделі, кількість публікацій) переводяться у шкалу 0–100 через порівняння з ковзним історичним розподілом. Доки історії менше за встановлений мінімум, індекс позначається як тестовий.

Ми чітко розрізняємо реальний нуль, відсутність даних, помилку API, часткові дані та незавершений збір. Недоступне джерело ніколи не записується як нуль: воно отримує статус unavailable або partial, ваги решти джерел нормалізуються, а confidence score знижується. На графіках дні без даних залишаються розривом, а не з’єднуються лінією.

Рівень надійності враховує частку доступних джерел, повноту записів, кількість повторних спроб, довжину доступної історії та наявність аномалій. Це окремий показник поряд із повнотою даних.

Індекс залежить від публічних API, які можуть змінювати ліміти й формати. Він не охоплює закриті корпоративні релізи, не вимірює економічний ефект і не є інвестиційною рекомендацією. Одна подія, згадана в кількох джерелах, зводиться до однієї канонічної та не рахується двічі.